中新网佛山7月28日电 (索有为 肖泽仪)百度地图28日首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程。 在百度地图顺德数据中心园区，站在刚刚交付的采集车车队前，百度地图副总经理兼百度智慧汽车总经理顾维灏表示，百度地图正在利用深度学习、图像识别等人工智能技术，提升地图数据生产中的自动化比例，目前这一数字已经达到80%以上，这使百度地图的数据更新频次非常高，保证了数据的准确性、有效性。 顺德数据中心是百度地图最大的数据处理基地。据介绍，百度地图的采集车所使用的核心采集设备主要包括GNSS+IMU、成像系统、Lidar点云系统。在同日举行的“百度智慧汽车与长安汽车战略合作交车仪式”上，长安汽车刚刚向百度地图交付了80辆长安汽车用作外业采集使用。在这80辆车投入使用后，百度地图外采车队的车辆规模已经超过了250辆，是目前行业内最大的外业采集车队。 在外采团队将数据采集完成以后，需要内业团队对数据进行相应处理后才能完成上线。利用百度的人工智能技术，目前外采团队采集完成的数据中有超过80%的工作都能实现自动处理，保证了数据更新的及时性。百度地图也在国内率先实现了利用图像识别、自动差分融合、自动建模等技术实现实采全景图像自动化提取POI信息、制作全景路口放大图、电子眼以及3D导航等数据。 百度地图相关负责人介绍，一方面，通过全景图像自动识别技术，机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌；另一方面，百度地图创新的多源数据自动识别差分融合技术，基于外业车队实采、合作数据等多源的数据，可实现程序的自动识别差分、属性自动融合，减少人工的工作量。 目前，百度地图已经覆盖国内道路总里程670万公里，POI数据规模超过4500万，平均每日响应的定位请求次数300亿次。 百度地图总经理李东旻表示，地图是通过数据驱动的应用工具，数据也是地图最为核心的资产，用人工智能技术去提升数据采集、更新的效率，是百度地图的独到优势。(完) |
